مع احتلال التقنيات الذكية مكانة بارزة بين النشاط الاقتصادي للدول، يجب على الشركات البحث عن الكفاءات في تنفيذها
على الفور تقريبًا بعد أن أصبح من الواضح أن العالم يتغير تحت أقدامنا، ظهر الذكاء الاصطناعي (AI) كعامل تمكين في جميع أنحاء المنطقة. فجأة، لم تكن هذه التقنيات مدعومة من قبل بائعيها فحسب، بل من قبل المحللين الذين أشاروا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد ليس فقط في محاربة جائحة كوفيد، ولكن في تحفيز الانتعاش الاقتصادي القوي والبقري. يمكن لكل صناعة أن تفعل شيئًا ملموسًا لإعادة اختراع نفسها في أعقاب التحولات الزلزالية في احتياجات العملاء.
يتوقع تحليل الاقتصادات في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا (MENA) أن المنطقة ستستجيب بشكل كبير لهذه الحجج. أصبحت فوائد التعلم الآلي وتحليلات البيانات المتقدمة معروفة الآن، ولكن لا يستمتع الجميع بنجاح باستخدام هذه الأدوات، لأنه لا يوجد لدى الجميع منهجية الترحيل المثلى. إذا لم تتدفق البراعة بسرعة من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، فقد تفوق التكاليف المكاسب قبل أن تحظى التكنولوجيا بفرصة إضافة قيمة. لمنع ذلك، يُنصح بتحليل كل حالة استخدام لمعرفة أيها سيضيف أكبر الفوائد من حيث الإنتاجية، والكفاءة التشغيلية، والاحتفاظ بالعملاء، وما إلى ذلك، ثم تسعير كل منها للوصول إلى نسبة التكلفة والفائدة.
يمكن الاستفادة من حالات الاستخدام الأقل تكلفة لبناء الثقة في الذكاء الاصطناعي، من خلال إظهار القيمة لكل صاحب مصلحة في العمل. لكن إدارة المشاريع يجب أن تتم على مستوى شامل. يمكن أن يؤدي السماح لرؤساء الوحدات بإدارة مشاريعهم الخاصة في عزلة إلى الفشل بسرعة. بالطبع، يعتمد نهج الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة على القدرة على تحليل التكاليف بدقة.
إذن، ما هي تكاليف الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكن فصلهم وفحصهم في عزلة؟
تجهيز البيانات
البيانات غذاء للذكاء الاصطناعي. إذا لم يتم تنسيقه بشكل صحيح، فسيختنق الذكاء الاصطناعي الخاص بك. لا يمكن أن يأتي توليد القيمة إلا من التجميع والإعداد الفعال، الأمر الذي يستغرق وقتًا ويمثل تكلفة. مصطلح آخر لهذه العملية هو الجدل حول البيانات – مما يشير إلى مدى صعوبة هذه المرحلة من مشروع التحول الرقمي واستهلاكها للوقت.
هذا هو المكان الذي ستجني فيه الإستراتيجية الشاملة المكاسب. من خلال اتباع نهج على مستوى المؤسسة لاستخدام الحالات، يمكن تخزين البيانات على نفس الأساس، مما يعني أن مرحلة تنظيف بيانات المؤسسة يتم تنفيذها مرة واحدة، مما يؤدي إلى تجميع المتاجر المنعزلة معًا بطريقة موحدة بدلاً من وجود مشاريع منفصلة لتجانس البيانات لكل
استخدام قضية.
نشر الحلول
يؤدي الانتقال إلى الإنتاج إلى العديد من المشكلات، خاصةً عندما يتضمن كل مشروع مجموعة متنوعة من مهام سير العمل وأصحاب المصلحة. وبالتالي، يمكن أن يساهم التشغيل بشكل كبير في التكاليف، حيث تمتد دورات التطوير من أسابيع إلى شهور. هنا، تظهر التكاليف ليس فقط من العمالة، ولكن أيضًا من الإيرادات المفقودة لأن الحل ليس في مكانه في بيئة الإنتاج. يمكن العثور على حلول لهذه التكاليف في تحسين العملية. يمكن أن يخدم الاتساق في دورة حياة التطوير جميع حالات الاستخدام. يمكن اعتبار إنشاء هذه التوجيهات مثل مرحلة تنظيف البيانات. إذا تم إجراؤه بشكل صحيح مسبقًا، فلن يعد مصدر قلق في حالات الاستخدام اللاحقة. عندما تعرف فرق التطوير بالفعل كيفية تجميع التعليمات البرمجية وتعبئتها، وتكون على دراية جيدة بالإجراءات الشكلية لإصدارها، فيمكن عندئذٍ إضافة قيمة العمل بسرعة أكبر.
اكتساب المواهب والاحتفاظ بها
من خلال التحكم في التكاليف الأولى والثانية، تصبح التكلفة الثالثة مسألة مباشرة أكثر. تمر المنطقة بأزمة مهارات ضمن أنواع الأدوار التي عادةً ما تؤدي إلى التحول الرقمي. علماء البيانات والمتخصصون في الذكاء الاصطناعي نادرون ومكلفون في جذبهم. وعلى الرغم من أن تكلفة الاستحواذ قد تكون عوامل خارجية لا تستطيع المنظمات السيطرة عليها، فإن الاحتفاظ بهذه المهارات أو فقدانها هو من صنعها بالكامل.
من خلال ضمان تقليص المهام المتكررة مثل تنظيف البيانات إلى مشاريع أحادية الطور، تنشئ الشركات أدوارًا تتعلق بحل المشكلات أكثر من المهام الروتينية. في هذا الصدد، سيكون توفير الموارد المناسبة عنصرًا حيويًا لضمان أن المنظمة تحتاج فقط إلى اكتساب مجموعة مهارات مرة واحدة، بدلاً من الاضطرار إلى إنفاق المال والوقت على التوظيف المتكرر.
صيانة النماذج والتقنيات
لمتابعة احدث الوظائف تابعنا على جروب الفيسبوك من هناااا
عندما تتغير البيانات، قد لا تتوافق النتائج من النماذج الحالية مع الواقع، مما يؤدي إلى تكلفة محتملة، وتنطبق هذه التكلفة على كل حالة استخدام. يمكن أن يكون ما يسمى بـ MLOps وسيلة للتحكم في تكاليف الصيانة، وتوحيد المهمة عبر حالات الاستخدام. في الوقت نفسه، تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي نفسها وتجذب أصحاب المصلحة المختلفين إلى قدرات جديدة. مرة أخرى، إذا حافظت المؤسسة على استراتيجيتها على مستوى المؤسسة، فيمكنها تقييم حالات العمل الجديدة بسهولة أكبر.
من مركز التكلفة إلى مصدر الإيرادات
سيكافح المبتكرون في المنطقة لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي إذا كانت التكاليف غير مفهومة جيدًا. مع احتلال التقنيات الذكية مكانة بارزة بين النشاط الاقتصادي للدول، يجب على الشركات البحث عن الكفاءات في تنفيذها. من خلال التوسع مع العناية الواجبة، سيحصل الفائزون على فوائد بشكل أكثر موثوقية ويضمنون أن يصبح الذكاء الاصطناعي مصدرًا للإيرادات، بدلاً من استنزاف الاستثمار.
المصدر: gulfbusiness
اقرأ ايضا:
راتب مهندس الكهرباء في الامارات
رواتب طلاب المعهد القضائي الأردني
شركات توظيف في الامارات | شركات التوظيف في الامارات
الشهادات المطلوبة للعمل في الإمارات
وظائف دبي اليوم براتب 7000 درهم